Grupa za skalabilno i heterogeno računarstvo visokih performansi
Grupa za skalabilno i heterogeno računarstvo visokih performansi (engl. Group for Scalable and Heterogeneous High-Performance Computing, kraće HybridScale) istraživačka je grupa nastala u sklopu uspostavnog projekta HRZZ-a Skalabilni algoritmi visokih performansi za buduće heterogene distribuirane računalne sustave (HybridScale) i dio je Centra za informatiku i računarstvo na Institutu Ruđer Bošković.
Cilj grupe je razvoj novih te unaprjeđenje postojećih računalnih metoda i algoritama linearne algebre s ciljem bržeg i učinkovitijeg izvršavanja na velikim heterogenim računalnim arhitekturama (superračunalima, hibridnim CPU-GPU računalnima). Glavni pravi istraživanja grupe su:
- povećanje skalabilnosti algoritama s obzirom na veličinu problem i količine računalnih resursa
- razvoj algoritama s minimalnom komunikacijom (engl. communication-avoiding algorithms) te optimalno korištenje kompleksnih memorijskih hijerarhija,
- razvoj modela za podešavanja hiper-parametara algoritama / softvera koje s obzirom na veličinu problema i dostupne resurse minimiziraju vrijeme izvršavanja, količinu potrebnih resursa i/ili potrošnju energije,
- primjena rezultata istraživanja u drugim područjima znanosti (računalna kemija, bioinformatika, molekularna dinamika, fizika materijala, itd) s ciljem rješavanje velikih i kompleksnih računalnih problema koje s postojećim metoda nije moguće izračunati.
Odabrani radovi
- Alonso-Jordá, Pedro; Davidović, Davor; Sapunar, Marin; Herrero, José R.; Quintana-Ortí, Enrique S. Efficient update of determinants for many-electron wave function overlaps, Computer physics communications, 258 (2021), 107521, 14 doi:10.1016/j.cpc.2020.107521
- Sapunar, Marin; Piteša, Tomislav; Davidović, Davor; Došlić, Nađa Highly Efficient Algorithms for CIS Type Excited State Wave Function Overlaps, Journal of chemical theory and computation, 15 (2019), 6; 3461-3469 doi:10.1021/acs.jctc.9b00235
- Aliaga, José I.; Alonso, Pedro; Badía, José M.; Chacón, Pablo; Davidović, Davor; López-Blanco, José R.; Quintana-Ortí, Enrique S. Fast Band--Krylov Eigensolver for Macromolecular Functional Motion Simulation on Multicore Architectures and Graphics Processors, Journal of computational physics, 309 (2016), 314-323 doi:10.1016/j.jcp.2016.01.007
Nudimo
- Razvoj algoritama (implementacija) za GPU akceleratore: NVIDIA i AMD GPUs (engl. NVIDIA and AMD code development),
- Prilagodba i optimizacija algoritama za distribuirane i paralelne računalne sustave (engl. Adaptation and optimisation of the algorithms/codes for the ddistributed and parallel systems),
- Višeplatformska optimizacija i razvoj prenosivih algoritama (engl. Cross-platform portable algorithm development and optimization),
- Implementacija metoda linearne algebre za računarstvo visokih performansi (engl. Development of the high-performance linear algebra routines),
- Savjetovanje o primjeni naprednog računarstva za efikasno rješavanje računalnih problema (engl. Consultancy on the application of the high-performance computing for the efficient solution of computational problems).
Tražimo
- Znanje i iskustvo u primjeni strojnog učenja za optimizaciju hiper-parametara algoritama (računalnih kodova) (engl. Experience and knowledge in the application of Machine Learning techniques in optimisation of algorithm's hyper-parameters).
Kontakt
- dr. sc. Davor Davidović, voditelj grupe
- Službeno web sjedište (na engleskom jeziku)